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FDE 术语百科

读懂 FDE 与企业 AI 落地领域的关键概念。每个词条：一句话直答 + 深入解释 + 相关词。持续增补中。

Forward Deployed EngineerFDE（前线部署工程师）
FDE 是进入企业业务现场的复合型工程角色：找到真实业务问题，用 AI 与工程能力搭建可用系统，跟进到交付见效，并把经验… Forward Deployed XFDX（前线部署型角色）
FDX 泛指一切前线部署型角色：当 FDE 的「进入现场」逻辑扩展到产品（FDP）、设计（FDD）、研究（FDR）等职能… The Four Truths of FDE四真标准
判断真 FDE 的四条标准：真问题（进现场找真实痛点）、真干活（能做原型搭系统）、真能用（跟到上线见效）、真回流（经验沉… Knowledge Backflow真回流（经验回流）
真回流指把客户现场获得的经验、方法与模式沉淀回组织的知识库、SOP 与产品平台，使下一次交付可以复用，而非每个项目从零开… On-site Deployment驻场
驻场指服务方人员长期进入客户办公场所与业务一线工作，直接接触真实流程、数据与人员，是 FDE 模式的基本工作形态。… Lighthouse Project灯塔项目
灯塔项目指在企业内部优先选择一个最容易出效果、最愿意配合的场景做出可见成果，再以此为样板向其他部门复制推广的落地策略。… Ontology本体论（Ontology）
在企业 AI 语境中，本体论指对企业的对象（客户、订单、设备）、属性与关系的结构化建模，是 AI 理解并操作真实业务的语… Retrieval-Augmented GenerationRAG（检索增强生成）
RAG 是让大模型回答问题前先从企业知识库中检索相关内容再生成答案的技术架构，是企业知识问答场景的主流实现方式。… Semantic Layer语义层（Semantic Layer）
语义层是把企业数据翻译成统一业务口径（指标、维度、术语）的中间层，让人和 AI 引用同一套可信定义，避免「同名不同义」。… AI ReadinessAI 落地准备度
AI 落地准备度衡量一个企业当下具备多少成功落地 AI 的条件，通常从业务清晰度、数据知识基础、组织人才、场景预期、沉淀…

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